¿Cómo funciona en el iPhone un diario con IA en el dispositivo?

Verificado con Everglow 1.5 el 10 de octubre de 2026.

De un vistazo

La configuración

Durante la configuración, Everglow ofrece tres formas de ejecutar su IA: en este teléfono, con Everglow Cloud o con tu propia clave API. Si eliges el teléfono, empieza la descarga del modelo desde Hugging Face. Así funciona la descarga.

• Solo usa Wi-Fi, nunca datos móviles.
• Mientras descarga, la pantalla no se bloquea y puedes seguir usando la app. Si sales de Everglow, puede recordarte que la descarga termina antes con la app abierta.
• Si la conexión se corta a mitad, la app conserva lo que ya tiene y ofrece reanudar. Si el archivo parcial no sirve, ofrece empezar de nuevo.
• Antes de cargar el modelo, la app comprueba el archivo con el hash SHA-256 de la revisión exacta que espera. Un archivo que no coincide se elimina, no se carga.
• Si Hugging Face no responde, la app prueba un espejo, hf-mirror.com, sujeto a la misma comprobación. Si ningún servidor de descarga responde, algo que la app señala como habitual en China continental, lo indica y ofrece DeepSeek, un modelo en la nube, en su lugar.

El modelo se guarda en el almacenamiento propio de la app, aparte de tu diario, así que la copia de seguridad de iCloud de Everglow no lo incluye. En un iPhone nuevo, lo descargas otra vez. Puedes eliminarlo en Ajustes para liberar espacio.

Qué papel tiene la memoria de tu iPhone

La configuración comprueba cuánta memoria tiene el teléfono. Si no basta para el modelo, no ofrece la IA en el dispositivo, explica por qué y ofrece Everglow Cloud o tu propia clave API en su lugar.

La memoria también fija el presupuesto de contexto: cuántos tokens puede mantener el modelo a la vez, contando lo que lee y lo que escribe. Los teléfonos que indican al menos 6,5 GB de memoria tienen 32.768 tokens; los demás, 24.576. Como el presupuesto es compartido, una entrada muy larga o una conversación larga deja menos espacio para la respuesta.

Lo que hace el modelo

• Leer cada entrada nueva. En segundo plano, el modelo escribe un resumen breve y detecta el estado de ánimo, las personas, los lugares y las cosas que se mencionan, y los temas.
• Preguntas al diario. La búsqueda encuentra pasajes candidatos y el modelo se queda con los relevantes. Después escribe la respuesta a partir de una cantidad limitada de evidencia, unos 6000 tokens y normalmente no más de 12 entradas, y muestra los fragmentos con fecha que usó.
• El compañero. Sus respuestas en el chat se apoyan en las entradas relevantes. En el teléfono, la conversación sigue cargada entre turnos en lugar de releerse cada vez. En un chat muy largo, los turnos más antiguos salen de la memoria de trabajo del modelo y se quedan los recientes.
• Las páginas de personas y lugares. Datos sobre las personas, los lugares y las cosas sobre los que escribes, cada uno enlazado con la entrada de la que salió.
• Encontrar la fecha. Averiguar cuándo pasó algo que describes.

Lo que no usa el modelo

• Escribir, editar, los marcadores y la búsqueda por palabra clave.
• Los vectores de la búsqueda por significado. Everglow los calcula en el teléfono con el framework NaturalLanguage de Apple, no con Gemma.
• Dibujar el mapa de relaciones. Las personas y los vínculos que muestra vienen de lecturas anteriores; colocarlos es código normal.
• La exportación en Markdown, la copia de seguridad de iCloud y el bloqueo de la app.

Una solicitud a la vez

El teléfono ejecuta una sola solicitud al modelo a la vez. Cuando chateas o haces una pregunta, esa solicitud va primero; la lectura en segundo plano espera, o se detiene y vuelve a ejecutarse después. Una importación grande se lee entrada por entrada. La propia app avisa de que unos cientos de entradas pueden tardar, y una importación continúa donde se quedó si cierras la app. Para una importación concreta, puedes elegir otro motor que ya hayas configurado.

Apple Intelligence no interviene

Everglow incluye su propio modelo y su propio entorno de ejecución. En la versión 1.5, ninguna de sus funciones de IA usa Apple Intelligence ni el framework Foundation Models de Apple, así que la IA en el dispositivo de Everglow no depende de que Apple Intelligence esté disponible o activado. Depende de la descarga del modelo, de la memoria del teléfono y del espacio libre.

Lo que hay que tener en cuenta

• Velocidad y batería. La IA en el dispositivo es más lenta que la IA alojada y gasta más batería. La pantalla de configuración de la app indica ambas cosas como el coste de esta opción.
• Almacenamiento. Unos 2,6 GB para el modelo, además de la app.
• Profundidad. Es un modelo pequeño con un contexto limitado. La IA alojada suele ser más rápida y maneja mejor las preguntas largas y detalladas.
• Precisión. Cualquier IA puede equivocarse en los detalles. Las respuestas muestran los extractos fechados que usaron, para que puedas comprobarlos en tus entradas.
• GPU o CPU. El modelo se ejecuta en la GPU mediante Metal, salvo que lo desactives en Ajustes, donde la app indica que la GPU es más rápida en la mayoría de los dispositivos. El cambio se aplica al reiniciar la app.

Privacidad con la IA en el dispositivo

Con la IA en el dispositivo, tus entradas se procesan en el iPhone y no se envía nada a ningún sitio para la IA. Tu archivo de diario se guarda en el teléfono sea cual sea el motor. Descargar el modelo no envía ningún contenido de tu diario. La copia de seguridad de iCloud es una elección aparte y opcional. La primera vez que cambias a Everglow Cloud o a tu propia clave API, la app te pide tu consentimiento y nombra al proveedor.

Más información

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