Sur iPhone, comment fonctionne un journal avec IA sur l'appareil ?

Vérifié sur Everglow 1.5 le 10 octobre 2026.

En bref

La mise en place

Lors de la configuration, Everglow propose trois façons de faire fonctionner son IA : sur ce téléphone, avec Everglow Cloud ou avec ta propre clé API. Choisir le téléphone lance le téléchargement du modèle depuis Hugging Face. Voici comment se passe ce téléchargement.

• Il passe uniquement par le Wi-Fi, jamais par les données cellulaires.
• Pendant le téléchargement, l'écran ne se verrouille pas et tu peux continuer à utiliser l'app. Si tu quittes Everglow, l'app peut te rappeler que le téléchargement se termine plus vite quand elle reste ouverte.
• Si la connexion coupe en cours de route, l'app garde ce qu'elle a déjà reçu et propose de reprendre. Si le fichier partiel est inutilisable, elle propose de recommencer.
• Avant de charger le modèle, l'app compare le fichier à l'empreinte SHA-256 de la révision exacte attendue. Un fichier qui ne correspond pas est supprimé, pas chargé.
• Si Hugging Face ne répond pas, l'app essaie un miroir, hf-mirror.com, soumis au même contrôle. Si aucun serveur de téléchargement ne répond, ce que l'app signale comme fréquent en Chine continentale, elle l'indique et propose plutôt DeepSeek, un modèle dans le cloud.

Le modèle est conservé dans l'espace propre à l'app, à part de ton journal ; la sauvegarde iCloud d'Everglow ne l'inclut donc pas. Sur un nouvel iPhone, tu le télécharges à nouveau. Tu peux le supprimer dans Réglages pour libérer l'espace.

Le rôle de la mémoire de ton iPhone

La configuration vérifie la quantité de mémoire du téléphone. S'il n'y en a pas assez pour le modèle, elle ne propose pas l'IA sur l'appareil, explique pourquoi et propose plutôt Everglow Cloud ou ta propre clé API.

La mémoire fixe aussi le budget de contexte : le nombre de jetons que le modèle peut garder à la fois, en comptant ce qu'il lit et ce qu'il écrit. Les téléphones qui indiquent au moins 6,5 Go de mémoire ont 32 768 jetons ; les autres, 24 576. Comme ce budget est partagé, une entrée très longue ou une longue conversation laisse moins de place pour la réponse.

Ce que fait le modèle

• La lecture de chaque nouvelle entrée. En arrière-plan, le modèle rédige un court résumé et repère le ressenti, les personnes, les lieux et les choses mentionnés, ainsi que les thèmes.
• Demander. La recherche trouve des passages candidats et le modèle garde ceux qui sont pertinents. Il rédige ensuite la réponse à partir d'un volume limité d'éléments, environ 6 000 jetons et en général 12 entrées au plus, et affiche les extraits datés qu'il a utilisés.
• Le compagnon. Ses réponses s'appuient sur les entrées pertinentes. Sur le téléphone, la conversation reste chargée d'un échange à l'autre au lieu d'être relue à chaque fois. Dans une très longue conversation, les échanges les plus anciens sortent de la mémoire de travail du modèle et les plus récents restent.
• Les pages des personnes et des lieux. Les faits sur les personnes, les lieux et les choses dont tu parles, chacun relié à l'entrée d'où il vient.
• Retrouver la date. Déterminer quand s'est produit ce que tu décris.

Ce qui n'utilise pas le modèle

• L'écriture, la modification, les signets et la recherche par mot-clé.
• Les vecteurs de la recherche par le sens. Everglow les calcule sur le téléphone avec le framework NaturalLanguage d'Apple, pas avec Gemma.
• Le dessin de la carte des relations. Les personnes et les liens qu'elle montre viennent de lectures antérieures ; leur disposition relève du code ordinaire.
• L'export Markdown, la sauvegarde iCloud et le verrouillage de l'app.

Une requête à la fois

Le téléphone exécute une seule requête au modèle à la fois. Quand tu discutes ou poses une question, cette requête passe en premier ; la lecture en arrière-plan attend, ou s'arrête et repart ensuite. Une importation volumineuse est lue entrée par entrée. La note de l'app indique que quelques centaines d'entrées peuvent prendre un moment, et une importation reprend là où elle s'était arrêtée si tu quittes l'app. Pour une importation donnée, tu peux choisir un autre moteur déjà configuré.

Apple Intelligence n'entre pas en jeu

Everglow embarque son propre modèle et son propre moteur d'exécution. Dans la version 1.5, aucune de ses fonctions d'IA n'utilise Apple Intelligence ni le framework Foundation Models d'Apple ; l'IA sur l'appareil d'Everglow ne dépend donc pas de la disponibilité ou de l'activation d'Apple Intelligence. Elle dépend du téléchargement du modèle, de la mémoire du téléphone et de l'espace libre.

Les compromis

• Vitesse et batterie. L'IA sur l'appareil est plus lente que l'IA hébergée et consomme plus de batterie. L'écran de configuration de l'app présente les deux comme le prix de cette option.
• Stockage. Environ 2,6 Go pour le modèle, en plus de l'app.
• Profondeur. C'est un petit modèle au contexte limité. L'IA hébergée est généralement plus rapide et gère mieux les questions longues et détaillées.
• Exactitude. Toute IA peut se tromper sur des détails. Demander affiche les extraits datés qu'il a utilisés, pour que tu puisses les vérifier dans tes entrées.
• GPU ou CPU. Le modèle s'exécute sur le GPU via Metal, sauf si tu le désactives dans Réglages, où l'app indique que le GPU est plus rapide sur la plupart des appareils. Le changement s'applique après le redémarrage de l'app.

Confidentialité avec l'IA sur l'appareil

Avec l'IA sur l'appareil, tes entrées sont traitées sur l'iPhone et rien n'est envoyé ailleurs pour l'IA. Tes archives restent sur le téléphone, quel que soit le moteur. Le téléchargement du modèle n'envoie aucun contenu de ton journal. La sauvegarde iCloud est un choix distinct et facultatif. La première fois que tu passes à Everglow Cloud ou à ta propre clé API, l'app te demande ton accord en nommant le fournisseur.

En savoir plus

• Un journal avec IA peut-il fonctionner hors ligne ?
• Où vont tes écrits avec chaque moteur d'IA
• Utiliser ta propre clé API
• Limites gratuites, Illimité et Cloud